利用工具变量分析和相关设计评估学业成绩和药物滥用风险

原标题:利用工具变量分析和相关设计评估学业成绩和药物滥用风险

问题学业不良与吸毒风险之间的已知关联在多大程度上受到因果关系的影响?

在平均随访19年的大量瑞典人口样本中,共有934462名参与者实施了仪器变量和相关分析设计,发现学业成绩与药物滥用之间的关联可能是因果关系。

也就是说,这些结果为努力提高学业成绩以降低药物滥用风险提供了经验支持。

重要说明:儿童和青少年的低学业成绩( AA
)与药物使用增加有关。使用纵向流行病学数据的经验证据可以为改善AA的干预措施提供支持,作为降低药物滥用风险的手段。

目的通过工具变量和协相关分析设计,阐明青少年AA与DA风险的相关性。

设计、设置和参与这项研究评估了1971年至1982年出生在瑞典的个人的全国性数据,使用了工具变量和AA与DA之间关联的相关分析。仪器是出生月份。对AA的表兄弟姐妹(
263222对)、完全兄弟姐妹( 154295对)和单卵双胞胎(
1623对)进行了相关分析,原始结果符合遗传模型。AA –
DA关联采用考克斯回归模型。数据分析于2017年10月至2018年1月进行。

暴露16岁时评估的十年成就(用于工具变量分析),以及估计的AA中对单卵双胞胎的不一致(用于共相关分析)。

主要成果和措施在国家医疗、刑事或制药注册中心进行滥用药物注册。

结果工具变量分析包括934462名参与者(男478341人,女456121人),平均( SD
)年龄34.7 ( 4.3
)岁,平均随访19年。出生前一个月与AA的线性效应相关,每个月的回归系数等于0.0225
SDs ( 95 % CI,0.0231至0.0219 )。控制AA,出生月份与DA风险无关(危险比[
HR ),1.000;95 %置信区间,0.997 – 1.004
)。低AA与随后DA登记的风险显著相关( HR / SD,2.33;95 %置信区间,2.30 –
2.35 )。仪器变量分析产生显著但适度衰减的关联( HR,2.04;95 %置信区间1.75

  • 2.33
    )。控制出生月份与父母受教育程度和DA风险之间的适度关联,将关联降至1.92小时(
    95 % CI,1.67 – 2.22
    )。应用于共相关分析结果的遗传模型很好地拟合了观察到的数据,并估计AA不一致的单卵双生子中的AA
  • DA关联等于1.79的HR ( 95 % CI,1.64 – 1.92 )。

结论和不同的方法学方法以及不同假设之间的关联都产生了与假设一致的结果,即在16岁时观察到的AA与DA到中年的风险之间的显著关联可能是因果关系。这些结果为提高AA作为降低DA风险手段的努力提供了经验支持。

kendler KS,Ohlsson H,Fagan AA,Lichtenstein P,Sundquist J,Sundquist
k
.使用工具变量分析和相关设计评估学术成就和药物滥用风险。牙买加精神病学。2018年9月5日在线发布。doi
: 10.1001 /牙买加精神病学。

JAMA网络的酸碱、电解质、液体过敏和临床免疫学麻醉学抗凝术出血和输血心脏病学护理危重病人临床心电图学临床挑战临床决策支持基础神经科学临床药学和药理学的临床意义补充和替代医学共识声明危重医学牙科医学皮肤科糖尿病和内分泌学药物开发电子健康记录急救医学生命终了环境健康伦理面部整形外科食源性疾病胃肠病和肝病遗传学和基因组学以及精密健康老年医学全球健康指南统计和医学指南头发紊乱健康护理模式保健经济学、保险、支付

https://jamanetwork.com/journals/jamapsychiatry/fullarticle/10.1001/jamapsychiatry.2018.2337
返回搜狐,查看更多

责任编辑:

相关文章